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Product Owner Data Manufacturing Braincube H/F Safran

Lapin hyvinvointialue
FR
full timeFROn-sitemidFRENBac +5TechnologyEngineeringhellowork.com

Job Description

Le recruteur n'a pas communiqué le salaire pour cette offre, ou n'a pas souhaité l'afficher.

Leader mondial dans la conception et la fabrication de roues et freins carbone pour l'aéronautique, la Division Roues & Freins de Safran Landing Systems place la donnée au coeur de sa transformation digitale. La plateforme Braincube est déployée pour industrialiser l'analyse des données de production, maximiser la performance industrielle et accélérer la valorisation des données issues de process complexes.

Le Product Owner Data Manufacturing agit au service des trois hubs de production carbone, en lien direct avec les Data Stewards et les équipes IT/Data du Groupe. Il s'assure que les besoins métiers (production, qualité, maintenance, logistique, data analytics...) sont priorisés et traduits en solutions exploitables et à forte valeur ajoutée, dans un cadre sécurisé, maîtrisé et documenté.

Au-delà de l'écoute et de la prise en compte des besoins utilisateurs, vous avez également pour mission de challenger les demandes afin de garantir la pertinence, la faisabilité et la durabilité des évolutions : vous veillez à limiter la complexité inutile et à éviter l'ajout de fonctionnalités qui pourraient entraîner des coûts élevés de développement ou de maintenance.

Les missions du poste

  • Pilotage & Coordination Inter-hubs
  • Gouvernance et Qualité de la Donnée
  • Documentation et Capitalisation


Le profil recherché

Diplômé-e d'un Bac +5 (école d'ingénieur, informatique/data, équivalent), vous justifiez d'une expérience réussie d'au moins 5 années dans le digital/data (PO, chef de projet, product manager...)

Vous disposez des compétences suivantes :

Techniques :
  • Expérience significative en tant que Product Owner ou Chef de projet Digital / Data
  • Bonne maîtrise des environnements Big Data, data analytics, architecture de données industrielles
  • Maîtrise de Braincube souhaitée ou forte appétence pour l'univers Big Data industriel
  • Capacité à dialoguer avec les métiers, la DSI, la data gouvernance et la technique


Métier :
  • Bonne compréhension des enjeux et process industriels (production, qualité, traçabilité, amélioration continue...)
  • Capacité à traduire les problématiques métiers en solutions data concrètes et scalables


Comportementales :
  • Leadership fonctionnel transverse, capacité à fédérer et travailler en mode réseau multi-sites
  • Esprit d'analyse/vulgarisation, rigueur et sens de l'organisation
  • Sens du service, excellente communication écrite/orale (en français et anglais)
  • Autonomie, priorisation, orientation valeur
Posted 3/17/2026
40% complete